패시브 데이터 거버넌스의 차이점

데이터 거버넌스의 목표는 데이터 품질, 보안, 규정 준수 및 개인 정보를 동시에 지원하는 동시에 뛰어난 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 데이터 운영을 지원하는 것입니다. 이러한 데이터 거버넌스 목표를 달성하기 위해 기업이 사용할 수 있는 데이터 거버넌스에는 능동적 및 수동적 두 가지 유형이 있습니다.

 

패시브 데이터 거버넌스란 무엇입니까?

 

전통적으로 더 일반적으로 사용되는 데이터 거버넌스 프레임워크는 패시브 데이터 거버넌스였으며, 여기서 첫 번째 단계는 사용자가 데이터를 입력하는 것입니다. 대부분의 조직에서 데이터는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템에 추가됩니다.

모든 거버넌스 정책 및 절차는 데이터를 입력한 후에 적용됩니다. 여기에는 예외 만들기, 작업 정리, 워크플로우 만들기, 중복 확인 및 제거 등이 포함됩니다. 수동적 데이터 거버넌스는 보다 사후 대응적인 접근 방식으로 간주됩니다. 전자 데이터 폐기 정책(TechRepublic Premium)을 참조하십시오.

 

액티브 데이터 거버넌스란 무엇입니까?

 

활성 데이터 거버넌스는 일반적으로 데이터가 수집되는 즉시 시스템에 데이터를 입력하기 전에 데이터 확인이 수행됨을 의미합니다. 이를 통해 데이터의 정확성과 데이터 품질이 조직의 표준을 충족하도록 보장할 수 있습니다.

또한 액세스 가능한 비즈니스 데이터베이스에 데이터가 추가되는 즉시 품질 표준을 충족하도록 보장합니다. 능동적인 데이터 거버넌스는 보다 사전 예방적인 접근 방식으로 간주됩니다.

 

능동적 거버넌스와 수동적 거버넌스의 차이점은 무엇입니까?

• 빅 데이터 적용 범위를 반드시 읽어야 합니다.
• 멀티클라우드는 다음과 같이 설명했습니다. 커닝 페이퍼요.
• 2022년 자동화를 위한 상위 10개 데이터 입력 소프트웨어입니다.
• HubSpot에 Power BI를 연결하는 방법
• SQL Server 2022는 다음과 같습니다. 여기 당신이 알아야 할 것이 있습니다.

 

이 두 가지 유형의 데이터 거버넌스 간의 주요 차이점은 활성 데이터 거버넌스를 사용하면 데이터 수명 주기가 시작될 때 데이터 품질 검사가 수집되는 즉시 수행된다는 것입니다. 패시브 데이터 거버넌스를 통해 데이터 품질 검사는 일반적으로 액세스 가능한 데이터 플랫폼에 이미 저장되어 있는 데이터 수명 주기의 후반 단계에서 이루어집니다.

데이터가 시스템에 들어가기 전에 데이터 품질을 평가하지 않기 때문에 수동적인 데이터 거버넌스는 오류와 불일치를 초래할 수 있습니다. 또한 데이터가 중복되거나 불완전해질 수 있으므로 의사 결정 프로세스를 민첩하게 수행하려는 조직에는 적합하지 않습니다.

규제가 심한 산업의 경우 데이터가 손상되거나 불완전하면 규정 비준수가 발생할 수 있으므로 수동적인 데이터 거버넌스는 위험할 수 있습니다. 또한 패시브 데이터 거버넌스는 시스템에 진입한 후 데이터를 정리하는 데 귀중한 리소스를 소모하므로 데이터를 입력하기 전에 정리하는 데 비해 시간이 더 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.

 

귀사의 비즈니스에 가장 적합한 거버넌스 모델은 무엇입니까?

 

데이터 거버넌스를 처음 접하는 조직은 수동적인 데이터 거버넌스 전략을 구축하는 것으로 시작할 수 있습니다. 수동적인 데이터 거버넌스 전략은 궁극적으로 데이터 거버넌스 프레임워크가 보다 쉽고 여전히 유익합니다. 데이터 요구사항이 복잡해짐에 따라 조직은 효율성 및 안정성 측면에서 몇 가지 분명한 이점을 지닌 능동적 데이터 거버넌스로 전환하는 것을 고려할 수 있습니다.

제약 분야와 같이 규제가 심한 산업의 기업은 ERP 시스템에 들어가기 전에 모든 데이터를 검증하기 위해 활성 데이터 거버넌스 프레임워크를 사용해야 할 수 있습니다. 능동적인 데이터 거버넌스 시스템을 구현하는 것은 더 어려울 수 있지만, 그 보상은 노력할 가치가 있습니다.

데이터 거버넌스 전략에서 능동적 모델을 선택하든 수동적 모델을 선택하든 상관없이 올바른 방향으로 중요한 단계를 밟고 있습니다. 데이터 거버넌스 프레임워크가 전혀 없는 것보다는 어떤 형태의 데이터 거버넌스를 갖는 것이 더 낫습니다.

어떤 데이터 거버넌스 모델을 선택하든, 올바른 데이터 거버넌스 툴은 데이터 거버넌스 전략에서 비즈니스를 지원할 수 있습니다. 이러한 주요 데이터 거버넌스 툴을 살펴보고 비즈니스에 어떤 도움이 되는지 알아보십시오.